向外传递的信息越多，从网络外部接受信息也越容易。 有向网络中，又可以定义出度中心度、入度中心度。 社区发现是根据网络中的边的连接模式，把网络顶点划分为群组。将网络顶点划分为群组后最常见的属性是，同一群组内部的顶点之间紧密连 接，而不同群组之间只有少数边连接。社团发现的目的是就要找到网络内部不同群组之间的自然分割线。简而言之，它是一个把网络自然划分为顶点群组的问题，从而使得群组内有 许多边，而群组之间几乎没有边。然而，“许多”和“几乎没有”到底是多少， 这个问题值得商榷，为此提出了多种不同的定义，从而产生了不同的社团发 现算法8基于层次聚类的算法。 第一阶段：称为modularity optimization，主要是将每个节点划 分到与其邻接的节点所在的社区中，以...

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